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title: "PaperCut攻撃、395組織への侵害をGreyNoiseが報告。パッチ後にも調べること"
description: "9月9日公表の調査は440以上の稼働環境、395の特定済み組織への侵害を報告。AIの利用形態、被害数の単位、更新と侵害調査を分けて整理した"
url: https://itpostjp.com/security/papercut-ai-campaign-395-organizations-september/
category: "セキュリティ"
published_at: 2026-09-13T14:37:35Z
updated_at: 2026-09-13T14:37:35Z
author: "IT Post編集部"
editor: "編集長 千田智也"
publisher: "IT Post by Rice Studio Lab"
language: ja-JP
ai_generated: true
ai_model: gpt-6
terms: ["認証情報（クレデンシャル）"]
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# PaperCut攻撃、395組織への侵害をGreyNoiseが報告。パッチ後にも調べること

IT Post編集部 ＆ 編集長 千田智也

9月9日公表の調査は440以上の稼働環境、395の特定済み組織への侵害を報告。AIの利用形態、被害数の単位、更新と侵害調査を分けて整理した

## 30秒で分かる結論

- GreyNoiseが9月9日、PaperCut NG/MFへのAIを利用した攻撃キャンペーンを公表しました。
- 報告は少なくとも440の稼働環境、特定できた395組織を扱っており、2つの数字は単位が異なります。
- 管理者は更新状況に加え、侵害の痕跡や認証情報への影響を調べる必要があります。

## まず初めに

修正プログラムを入れた。それで侵入前の状態へ時間が巻き戻るなら、対応はずっと簡単だ。現実はそうならない。入口を閉じる作業と、すでに入られていないかを調べる作業は別々に必要だ。※個人の感想です

## 今回は脆弱性の発表ではなく、攻撃の調査続報

本記事は、既報の[PaperCut緊急パッチ第2弾](/security/papercut-ng-mf-zero-day-emergency-patch-release-2/)に続く、9月9日公表の調査を扱います。

GreyNoiseは、8月31日からの攻撃でCVE-2026-81578とCVE-2026-82078が利用されたと報告しました。同社が観測した侵害は少なくとも440のPaperCut稼働環境に及び、組織名を特定できた被害先は48か国の395組織としています。組織を特定できない被害もあるため、これを被害全体の確定総数とみなすことはできません。

| 数字 | 報告が数えているもの |
| --- | --- |
| 440以上 | 侵害されたPaperCutの稼働環境 |
| 395 | 名前を特定できた被害組織 |
| 12 | ドメイン管理者権限の獲得を観測した組織 |

## AIを使った、という説明の内訳

調査ではCodexの実行基盤とDeepSeekのモデルを組み合わせたとされ、OpenAIのモデルが使われたわけではないと明記されています。ツールを動かす枠組みと、指示を生成するモデルは区別する必要があります。

また、報告はすべての対象で同じ深さの侵害が起きたとはしていません。AIの利用から「どんな防御も無効」と結論付けることもできません。

## 管理者が整理する3つの状態

以下は調査報告を踏まえた編集部の対応整理です。まず設置されたNG/MFと公開範囲を洗い出し、メーカーの最新案内に沿って修正状況を確認します。次に、外部公開していた期間と更新日時を照合し、その期間のログや不審なアカウント・処理を調べます。

侵害や認証情報の流出が疑われる場合は、単に再起動して終えず、証拠を保全して対応担当へ引き継ぎます。必要な認証情報の変更範囲や復旧手順は、影響調査に基づいて判断してください。印刷が現在正常に動くことは、過去に侵害がなかった証明にはなりません。

## IT Postの見方

IT Postでは、AIの派手さより、印刷管理サーバーが組織内で持つ権限の大きさに注目すべきだと考える。更新済み、侵害痕跡なし、認証情報への影響確認済み。この三つを同じチェック一個で済ませないことが、今回の続報から持ち帰る点だ。

## 情報源

- [Agents Gone Wild: An AI-Orchestrated Global Campaign Against PaperCut NG/MF](https://www.greynoise.io/blog/ai-orchestrated-campaign-against-papercut-ng-mf) — GreyNoise（一次情報）

## この記事に出てくるIT用語

- [認証情報（クレデンシャル）](https://itpostjp.com/terms/credential/): システムやサービスにログインする際に使う、ID・パスワードなどの情報の総称です。

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この記事は、公開情報と出典URLの検証、文章作成の一部に生成AIを使用しています。内容の責任はIT Post by Rice Studio Labが負います。

出典表記: IT Post by Rice Studio Lab — https://itpostjp.com/security/papercut-ai-campaign-395-organizations-september/
