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title: "KDDIとみちのりHD、AIが5G電波を自動調整する実証を茨城県日立市で開始、自動運転バスはこれで本当に安定するのか。仕組みを確かめる"
description: "自動運転レベル4のバスを支える通信が途切れたらどうなるか——KDDIとみちのりホールディングスが、AIに基地局の電波設定を自動調整させる実証を9月1日から始める"
url: https://itpostjp.com/business/kddi-michinori-hd-ai-5g-optimization-autonomous-bus-hitachi/
category: "企業・仕事・DX"
published_at: 2026-08-30T08:50:00Z
updated_at: 2026-08-30T08:50:00Z
author: "IT Post編集部"
editor: "編集長 千田智也"
publisher: "IT Post by Rice Studio Lab"
language: ja-JP
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terms: ["自動運転レベル4"]
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# KDDIとみちのりHD、AIが5G電波を自動調整する実証を茨城県日立市で開始、自動運転バスはこれで本当に安定するのか。仕組みを確かめる

IT Post編集部 ＆ 編集長 千田智也

自動運転レベル4のバスを支える通信が途切れたらどうなるか——KDDIとみちのりホールディングスが、AIに基地局の電波設定を自動調整させる実証を9月1日から始める

## 30秒で分かる結論

KDDIと、地方のバス会社などを傘下に持つみちのりホールディングス(みちのりHD)は2026年8月28日、AIが通信品質を自律的に最適化する技術を活用し、自動運転バスの通信環境を検証する実証実験を、2026年9月1日から茨城県日立市で実施すると発表しました。実証では、複数のAIが基地局の無線アクセスネットワーク(RAN)の設定を自律的に調整する技術を使い、自動運転車両の遠隔監視に必要な5G通信の接続性や電波品質がどこまで改善するかを確かめます。今回の取り組みは、総務省が採択した「地域社会DX推進パッケージ事業(自動運転レベル4検証タイプ)」の一環として、日立市の協力のもとで行われます。データを取得する期間は10月末までのうち、7日間程度を想定しているということです。

## まず初めに

自動運転バスと聞くと、多くの人は「AIが車を運転する話」を想像するだろう。だが今回の主役は、車そのものではなく、その車と管制室をつなぐ「電波」の方だ。*どれだけ優秀な運転AIを積んでいても、肝心の通信が途切れて監視員の画面がフリーズしたら、それはもう自動運転ではなくただの暴走の心配である。*今回KDDIとみちのりHDがやろうとしているのは、その通信の質を、人間の技術者が手作業で細かく調整する代わりに、AIに自動でやらせてしまおうという試みだ。地味な裏方仕事だが、自動運転バスが実際に町を走り回るためには、案外こういう地味な部分の積み重ねの方が効いてくるのかもしれない。※個人の感想です

![この記事の内容にちなんだ挿絵](/images/articles/kddi-michinori-hd-ai-5g-optimization-autonomous-bus-hitachi-inline-1.webp)

## 何が起きているのか

KDDIと、みちのりHD(全国各地の路線バス会社などを傘下に持つ持株会社)は2026年8月28日、AIが通信品質を自律的に最適化する技術を活用した自動運転バスの実証実験を、2026年9月1日から茨城県日立市で実施すると発表しました。今回の実証では、基地局の動作に影響する多様なパラメーター設定を、複数のAIが協力して自律的に最適化する技術が使われます。これにより、5Gの接続性や電波品質の向上を図るとともに、遠隔監視業務の改善効果や、通信設定にかかる運用負荷の削減可能性を検証するとしています。

自動運転バスは、特定自動運行主任者と呼ばれる担当者を遠隔に配置して車両を監視する「特定自動運行(レベル4の自動運転)」という形態で運行されており、この方式では、遠隔監視システムが正常に動作しているかどうかを常時監視することが法令上義務づけられています。*つまり監視員は、バスの運転席にこそ座っていないものの、画面の前でずっと気を張っていなければならないわけで、これはこれで相当な重労働だろう。*そのためには、通信が途切れることのない安定的な通信環境が欠かせず、今回の実証はこの通信品質を、人手に頼らずAIで底上げできるかを確かめる狙いがあります。

![ネットワークとAIを描いた挿絵](/images/articles/kddi-michinori-hd-ai-5g-optimization-autonomous-bus-hitachi-inline-2.webp)

具体的には、AIによるRAN(無線アクセスネットワーク)パラメーターの最適化を適用する前と後を比較し、ネットワークの設計・調整にかかる工数がどれだけ削減できるかや、自動運転向けの通信品質がどの程度改善するかを検証する予定です。今回の取り組みは、総務省が採択した「地域社会DX推進パッケージ事業(自動運転レベル4検証タイプ)」の一環として、茨城県日立市の協力のもとで実施されます。データ取得期間は2026年10月末までのうち、7日間程度を想定しているとされています。

## なぜ重要なのか

自動運転バスの実用化が各地で進められる中、今回の実証が示す意味は、車両そのものの技術だけでなく、それを支える通信インフラの安定性にも焦点を当てている点にあります。特定自動運行(レベル4)では、遠隔監視システムが途切れなく機能し続けることが安全確保の前提条件であり、通信品質が不安定になれば、遠隔からの監視や介入が遅れるリスクにつながりかねません。

これまで、基地局の電波設定の調整は、技術者が現地の状況を踏まえて手作業で行うことが一般的でしたが、AIに自律的な最適化を任せることができれば、調整にかかる時間や人手を減らしながら、より細かく状況に応じた設定変更が可能になると期待されています。自動運転バスの導入を検討する他の地域や事業者にとっても、通信品質の確保を効率的に実現できる手法が確立されれば、参考になる事例になるとみられます。

## 私たちへの影響

現時点では、茨城県日立市での限定的な実証実験であるため、一般の利用者が直接この技術の効果を体感する場面はありません。ただし、今回のような通信品質の自動最適化技術が確立されれば、日立市以外の地域でも自動運転バスの導入がより円滑に進む可能性があり、将来的に地方や高齢化が進む地域での交通手段の確保に役立つことが期待されます。

みちのりHDは全国各地の路線バス会社を傘下に持つ企業であり、公共交通の担い手不足が課題となっている地域は少なくありません。今回のような通信インフラ側の技術検証が、自動運転バスの実用化を後押しすることになれば、将来的に自分の住む地域の交通手段にも影響してくる可能性があります。

## 初心者が知っておくべきこと

「自動運転レベル4」とは、あらかじめ決められた条件(場所や天候など)のもとで、運転者がいなくてもシステムがすべての運転操作を行える自動運転の段階を指します。ただし、日本の制度上、レベル4の車両を公道で走らせる際には、遠隔から車両の状態を監視する担当者(特定自動運行主任者)を配置することが求められています。

「RAN(無線アクセスネットワーク)」とは、スマートフォンなどの端末と基地局の間で電波をやり取りする無線通信の仕組み全体を指す言葉です。基地局がどのような設定で電波を発信するかによって、通信の届きやすさや速度が変わるため、今回の実証のように、この設定をAIで細かく調整することで、通信品質の改善が図られています。

## IT Postの見方

IT Postでは、自動運転の議論が「AIが安全に運転できるか」という車両側の技術ばかりに注目が集まりがちな中で、今回のように通信インフラという裏方の課題にきちんと目を向けた取り組みを、地に足の着いた動きだと評価します。*どれだけ立派な自動運転AIを積んでいても、通信が途切れて監視員が状況を把握できなくなれば元も子もない話であり、今回の実証はその「元も子もない事態」を未然に防ぐための地味だが重要な一手だといえる。*

一方で、地方のバス会社を支えるみちのりHDのような企業がこうした実証に参加する背景には、公共交通の担い手不足という、より切実な事情があることも忘れてはならないとIT Postでは考えます。自動運転バスの技術が本当に地方の交通課題を解決する手段になるのか、それとも実証実験止まりで終わってしまうのかは、今回のような地道な通信インフラの検証結果の積み重ねにかかっているといえるでしょう。※個人の感想です

![この記事の内容にちなんだ挿絵](/images/articles/kddi-michinori-hd-ai-5g-optimization-autonomous-bus-hitachi-inline-3.webp)

## 今後どうなりそうか

KDDIとみちのりHDは、2026年10月末までの実証を通じて得られたデータをもとに、AIによる通信品質最適化技術の効果を検証するとみられます。総務省の「地域社会DX推進パッケージ事業」の枠組みの中で行われる取り組みであることから、今回の実証結果が、他の地域における自動運転レベル4の実用化に向けた検証にも活用される可能性があります。IT Postでは、日立市での実証結果や、他地域への展開の動きについて、今後も注目していきます。

## 情報源

- [KDDIとみちのりHD、5GネットワークをAIで自動最適化 日立市の自動運転バスで検証へ](https://news.yahoo.co.jp/articles/007244dd300108207bef20370d045868486ccb09) — ITmedia Mobile(Yahoo!ニュース配信)
- [KDDIら、「AIが通信品質を最適化する技術」を活用した自動運転バスの実証](https://businessnetwork.jp/article/36852/) — BUSINESS NETWORK

## この記事に出てくるIT用語

- [自動運転レベル4](https://itpostjp.com/terms/autonomous-driving-level4/): あらかじめ決められた条件のもとで、運転者がいなくてもシステムがすべての運転操作を行える自動運転の段階のことです。

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この記事は、公開情報と出典URLの検証、文章作成の一部に生成AIを使用しています。内容の責任はIT Post by Rice Studio Labが負います。

出典表記: IT Post by Rice Studio Lab — https://itpostjp.com/business/kddi-michinori-hd-ai-5g-optimization-autonomous-bus-hitachi/