---
title: "Anthropicの新型AIは自分の後継機を26%作っているのか。新指標「R&D Automation Index」の中身を確かめる"
description: "Anthropicが2026年9月17日、AI「Claude」が自社のAI研究開発をどれだけ担っているかを測る新指標を公表。半年で1%未満から26%まで伸びた中身を確かめた"
url: https://itpostjp.com/ai/anthropic-claude-rd-automation-index-26-percent/
category: "AI・生成AI"
published_at: 2026-09-18T22:30:00Z
updated_at: 2026-09-18T22:30:00Z
author: "IT Post編集部"
editor: "編集長 千田智也"
publisher: "IT Post by Rice Studio Lab"
language: ja-JP
ai_generated: true
ai_model: claude-sonnet-5
terms: ["AIエージェント", "再帰的自己改善(Recursive Self-Improvement)"]
---

# Anthropicの新型AIは自分の後継機を26%作っているのか。新指標「R&D Automation Index」の中身を確かめる

IT Post編集部 ＆ 編集長 千田智也

Anthropicが2026年9月17日、AI「Claude」が自社のAI研究開発をどれだけ担っているかを測る新指標を公表。半年で1%未満から26%まで伸びた中身を確かめた

## 30秒で分かる結論

- Anthropicは2026年9月17日、自社のAI「Claude」が、次の世代のClaude自身の研究開発をどれだけ主導しているかを測る新しい指標「R&D Automation Index」を公表しました。2026年8月の時点で、Claudeは社内の研究開発業務の26%を「主導」しているとされます。
- 「主導」とは、人が高いレベルの指示を出すだけで、Claudeがほぼ最初から最後まで作業をこなし、人はそれを監督する立場にとどまる状態を指します。この割合は2026年2月には1%未満でしたが、半年で26%まで上昇しました。
- 社内の研究開発業務の90%以上は、何らかの形でClaudeとの「協働」で行われており、2026年8月時点で、研究・エンジニアリング業務にあたるエージェント(自律的に作業するAI)が同時に約3万体稼働していたとAnthropicは説明しています。

## まず初めに

*「自分の後継機を、自分で26%作っています」と、開発元が真顔で発表する時代になった。*親が子どもに「もうお前が家事の4分の1をやってくれているよ」と褒めているようなものだが、その子どもの正体がAIで、しかも作っているのが自分より賢い次世代機だと考えると、ちょっとホラー映画の導入部のようでもある。もちろんAnthropicは「完全自律ではなく人の監督下」と何度も強調しており、浮かれているわけではなさそうだ。数字を隠さず公表する姿勢自体は評価したいが、その数字が上がり続けている事実そのものが、なんとも落ち着かない。※個人の感想です

## 何が起きているのか

AnthropicのシンクタンクであるAnthropic Institute(アンスロピック・インスティテュート)は2026年9月、社内でAIの研究開発がどれだけ自動化されているかを継続的に測定するための新しい仕組み「R&D Automation Index(研究開発自動化指数)」を公開しました。

この指数は、Anthropic社内で行われているAI研究開発の作業をすべて洗い出し、それぞれの作業がどの程度AIによって自動化されているかを、AI研究機関Epoch AIが開発した「AL(Automation Level、自動化レベル)」という尺度で評価し、その作業に費やされる時間の重みを掛け合わせて算出します。ALは、AIがまったく関与しないAL0から、人の監督なしにAIが完全に自律して作業するAL5まで6段階に分かれています。今回の「26%」という数字は、このうち「AL4」、つまり人が高いレベルの指示を出すだけでClaudeがほぼ最初から最後まで(end-to-end)作業をこなし、人はその結果を監督する段階に達している作業の割合を指します。

Anthropicによれば、Claudeが研究開発を「主導」する割合は、2026年2月時点では1%未満でしたが、半年後の8月には26%まで上昇しました。また、研究開発業務全体の90%以上は、Claudeが人と協働する形(人が主導しつつ、Claudeが作業の大部分を担う段階)で行われているといいます。Anthropicは、Claudeが完全に自律して(AL5の水準で)行っている研究開発業務は、現時点で存在しないとも説明しています。

あわせてAnthropicは、社内で最も利用されているエージェント基盤において、2026年8月時点で研究・エンジニアリング業務にあたるエージェントが同時に約3万体稼働していたことも明らかにしました。指数の算出方法についても、Claude自身が社員の1週間分の業務内容をSlackや社内文書から調査し、約1万5000件の細かな作業に分類したうえで、542の作業区分にまとめる、という手順が使われたとされています。

## なぜ重要なのか

AI開発企業が、自社のAI開発そのものをAIがどれだけ手伝っているかを、具体的な数値とともに定期的に公表するのは珍しい試みです。多くのAI企業は「AIが開発を加速させている」と抽象的に語ることはあっても、自動化の水準を測定する仕組みそのものを外部に公開する例は多くありません。

この発表は、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏が2026年9月12日に公表した論考「We Must Pace the Frontier」(IT Postでも既報)と地続きの動きです。アモデイ氏は同論考で、AIモデル自身が次世代モデルの開発を手伝う「再帰的自己改善」が業界全体の開発速度を加速させている要因の一つだと指摘し、開発ペースを意図的に落とすべきだと主張していました。今回のR&D Automation Indexは、その主張の裏付けとなる具体的な数字を、Anthropic自らが公開した形になります。開発速度が加速していることを示す数字を、減速を訴える当の企業が自ら示している点は、今後のAI業界の議論の材料になりそうです。

## 私たちへの影響

今回の発表は、Anthropic社内の研究開発体制に関するものであり、一般のClaude利用者が直接何かの操作や対応を求められるものではありません。

一方で、AI開発企業自身が「AIが自社のAI開発を主導する割合」を公表し始めたという事実は、AI技術の進化速度そのものが今後さらに速まる可能性を示す材料になります。ビジネスでAIの動向を追っている人にとっては、AIの開発サイクルが今後どれだけ短縮されていくかを見極めるうえで、参考になる指標の一つといえます。

## 初心者が知っておくべきこと

Epoch AIが開発した「AL(Automation Level)」の尺度は、AIによる作業の自動化度合いを次の6段階で表します。

| レベル | 内容 |
| --- | --- |
| AL0 | AIの関与なし |
| AL1〜AL3 | 人が主導し、AIが部分的に作業を補助 |
| AL4「主導」 | 人が高いレベルの指示を出し、AIがほぼ最初から最後まで作業をこなす。人は監督役 |
| AL5 | 人の監督なしに、AIが完全に自律して作業する |

今回の「26%」は、AL4の水準に達している作業の割合であり、AL5(完全自律)の作業は現時点で存在しないとされている点が重要です。つまり、Claudeが人の関与なしに次世代のClaudeを勝手に開発しているわけではなく、あくまで人が指示を出し、結果を監督する体制のもとで作業の比重が大きくなっている、という段階です。

## IT Postの見方――「数字を出す誠実さ」と「数字が示す加速」は別の話

IT Postでは、AI開発企業が自社の自動化状況を具体的な指標で継続的に公開する姿勢は、業界の透明性を高める前向きな取り組みだと考えます。

*ただし、その数字が示している中身は「AIの開発速度がこの半年で明確に加速している」という、手放しでは喜べない事実でもある。*「誠実に情報公開しています」という態度と、「その情報公開の中身が示す変化のスピード」は分けて受け止める必要がある。IT Postでは、Anthropicが9月12日の論考で表明した「減速すべきだ」という主張と、今回の「開発の4分の1をAIが主導している」という実態は、同じ会社の発表でありながら綱引きの関係にあると考えます。人の監督が形式的なものにとどまらず、実質的に機能し続けているかどうかを、今後も外部の第三者評価機関(METRなど)を含めて注視していく必要があるでしょう。※個人の感想です

## 今後どうなりそうか

Anthropicは、R&D Automation Indexを継続的に測定・公開していく方針とみられます。今回参照した情報源の中では、次回の測定時期や、AL5(完全自律)の作業がいつ頃発生しうるかについての見通しまでは明らかにされていません。IT Postでは、新しい情報が確認され次第あらためて取り上げます。

## 情報源

- [Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs](https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development) — Anthropic Institute公式（一次情報）
- [Anthropic says its model Claude is helping to build the next version of itself](https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/anthropic-says-model-claude-helping-build-next-version-rcna598494) — NBC News
- [Anthropic Says Its Model Claude Is Helping to Build the Next Version of Itself](https://www.usnews.com/news/business/articles/2026-09-17/anthropic-says-its-model-claude-is-helping-to-build-the-next-version-of-itself) — U.S. News(AP配信)

## この記事に出てくるIT用語

- [AIエージェント](https://itpostjp.com/terms/ai-agent/): 与えられた目標に向けて、AIが自ら計画を立て、複数の作業を連続して実行する仕組みのことです。
- [再帰的自己改善(Recursive Self-Improvement)](https://itpostjp.com/terms/recursive-self-improvement/): AIモデル自身が次世代のAIモデルの研究開発を手伝うことで、AIの性能向上そのものが加速していく状態のことです。

---

この記事は、公開情報と出典URLの検証、文章作成の一部に生成AIを使用しています。内容の責任はIT Post by Rice Studio Labが負います。

出典表記: IT Post by Rice Studio Lab — https://itpostjp.com/ai/anthropic-claude-rd-automation-index-26-percent/
